Semalt: Tolle Tricks, mit denen Sie Empfehlungs-Spam ausschließen können

Internetnutzer finden es frustrierend, herauszufinden, warum die Analysedaten ungenaue Absprungraten, sinkende Conversion-Raten oder plötzliche Verkehrsspitzen anzeigen. Abgesehen von Ausführungsproblemen ist Empfehlungs-Spam (auch als Ghost Traffic oder Referrer bezeichnet) die häufigste Ursache für ungenaue Daten für Google Analytics-Nutzer. Darüber hinaus nimmt die Reichweite und das Volumen von Ghost-Spam ständig zu und kann auf keinen Fall gestoppt werden.

Benutzer können jedoch verhindern, dass Empfehlungs-Spam in der Datenanalyse angezeigt wird, und so die erforderliche Datenintegrität wiederherstellen, um über die Leistung zu berichten, fundierte Marketingentscheidungen zu treffen und Erkenntnisse zu sammeln. Die Verwendung eines "einfachen" Filters reicht aus, um fast alle Empfehlungs-Spam-Mails in einem Google Analytics-Profil zu entfernen.

In dem Artikel erklärt Igor Gamanenko, der Semalt Customer Success Manager, die Bedeutung von Referral Spam, bevor er sich mit echten Lösungen zur Beseitigung dieses Virus befasst.

Was ist "Geisterverkehr" oder "Empfehlungs-Spam"?

Geisterverkehr wird aufgezeichnet, wenn der Verkehr einer Site von einem anderen Web erfasst wird, häufig einem Hyperlink, auf den ein Besucher klickt. Spammer und Hacker versuchen, falschen Datenverkehr in einem Google Analytics-Profil zu verfolgen, um die Aufmerksamkeit eines Nutzers auf sich zu ziehen, der sie veranlasst, eine Website oder eine Seite mit gefälschtem Datenverkehr zu besuchen, normalerweise um Malware zu installieren oder ein Produkt zu verkaufen. Um dies zu erreichen, zeichnen Betrüger den Datenverkehr einer Website als Geist auf, sodass sie eine "Verweis" -URL und eine Domain für ihre Zielwebsite oder -seite in ein Google Analytics-Profil einfügen können, damit ein Nutzer sie sehen kann. Darüber hinaus können Spammer auch falsche Einträge erstellen oder gefälschte Ereignisse in anderen seitenabhängigen Dimensionen implementieren, z. B. in der Sprache. In diesen Fällen ist der Empfehlungsverkehr der genaueste Begriff.

Die Arbeit von Empfehlungs-Spam

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, wie Spammer gefälschten Datenverkehr auf einer Website aufzeichnen können. Die einfachste Technik besteht in der Verwendung der Google Analytics-Eigenschafts-ID. Für Benutzer ist es wichtig zu verstehen, dass Spammer nicht auf eine bestimmte Website abzielen. Normalerweise haben sie keine Ahnung von den Opfern oder ihren Orten. Daher vereinfacht die Analyse-ID die Arbeit von Spammern, um das System zu betrügen. Die Betrüger erstellen dann Webserver für die Ausführung von Analytics-Javascript auf Websites, die in ihrer eigenen Webumgebung gehostet werden. Dabei wird eine leere Site mit dem Analysecode erstellt und eine URL eingefügt, die der Benutzer sehen soll. Darüber hinaus können einige Betrüger den ID-Code von echten Websites crawlen und indizieren, um Speicherplatz auf dem Server zu sparen.

Der Empfehlungs-Spam-Filter

Benutzer begehen einige Fehler, während sie versuchen, Geisterverkehr und Empfehlungs-Spam zu minimieren oder zu beseitigen. Viele Menschen wenden verschiedene Taktiken und Methoden an, um das Problem anzugehen. Es ist jedoch möglich, den Ghost-Spam mit einem Schlag zu bekämpfen, indem Sie verstehen, dass gefälschter Datenverkehr auf einer Site mit einem gefälschten Hostnamen oder gar keinem Hostnamen angezeigt wird. Somit kann jeglicher Verkehr, der für eine Website nicht gültig ist, ausgeschlossen werden. In dieser Hinsicht kann jeder Hostname, der für einige Web-Eigenschaften, in denen Google Analytics-Code installiert ist, nicht mit der gültigen Domain übereinstimmt, durch die Verwendung eines Hostnamenfilters ausgeschlossen werden.